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Méthode de correction de Holm-Bonferroni

Contenu

Titre (dcterms:title)

fr Méthode de correction de Holm-Bonferroni
en Holm-Bonferroni family-wise error rate correction method

Identifiant (dcterms:identifier)

label (rdfs:label)

en Holm-Bonferroni family-wise error rate correction method
fr Méthode de correction de Holm-Bonferroni

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en Holm-Bonferroni family-wise error rate correction method

example of usage (obo:IAO_0000112)

en t-tests were used with the type I error adjusted for multiple comparisons, Holm's correction (HOLM 1979), and false discovery rate, http://www.genetics.org/cgi/content/full/172/2/1179

has curation status (obo:IAO_0000114)

definition (obo:IAO_0000115)

en a data transformation that performs more than one hypothesis test simultaneously, a closed-test procedure, that controls the familywise error rate for all the k hypotheses at level α in the strong sense. Objective: multiple testing correction
fr Lorsque vous réalisez de multiples tests de significativité statistique sur les mêmes données, l'ajustement de Bonferroni peut être appliqué pour qu'il soit plus "difficile" à ces tests d'être statistiquement significatifs. Par exemple, lorsque vous étudiez les coefficients de corrélation multiple d'une matrice de corrélation, il peut être inapproprié d'accepter et d'interpréter les corrélations statistiquement significatives au niveau 0,05, étant donné que vous effectuez de multiples tests. Précisément, c'est la probabilité d'erreur alpha d'accepter en se trompant le coefficient de corrélation observé comme non-égal-à-zéro alors que le fait (dans la population) qu'il soit égal à zéro peut être supérieur à 0,05 dans ce cas.

L'ajustement de Bonferroni est en général effectué en rapportant le niveau alpha (généralement fixé à 0,05, 0,01, etc.) au nombre de tests effectués. Par exemple, supposez que vous réalisez des tests multiples des corrélations individuelles à partir de la même matrice de corrélation. Le niveau de significativité ajusté de Bonferroni pour chacune des corrélations serait :

0,05 / 5 = 0,01

Chaque test ayant des résultats avec une valeur p inférieure à 0,01 est considéré comme statistiquement significatif ; les corrélations avec une valeur de probabilité supérieure à 0,01 (incluant celles avec des valeurs p entre 0,01 et 0,05) sont considérées non-significatives.

term editor (obo:IAO_0000117)

en Person:Helen Parkinson
en Philippe Rocca-Serra
fr Jean-Marc Meunier

alternative term (obo:IAO_0000118)

fr Correction de Bonferroni

imported from (obo:IAO_0000412)

has_specified_input (obo:OBI_0000293)

http://purl.obolibrary.org/obo/OBI_0000175
fr Valeur de p
en p-value

has_specified_output (obo:OBI_0000299)

fr Valeur de p ajustée FWER
en FWER adjusted p-value

achieves_planned_objective (obo:OBI_0000417)

fr Méthode de correction de tests multiples
en Multiple testing correction method

STATO alternative term (obo:STATO_0000032)

en Bonferroni adjustment method
fr Méthode d'ajustement Bonferroni

subClassOf (rdfs:subClassOf)

fr Méthode de correction du taux d'erreur par famille
en Family wise error rate correction method

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Ressources liées

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is_specified_output_of
Titre Label alternatif Classe
Valeur p ajustée du FWER Class
has narrower
Titre Label alternatif Classe
Méthode de correction du taux d'erreur par famille Class

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