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Test d'Anderson-Darling

Contenu

Titre (dcterms:title)

fr Test d'Anderson-Darling
fr Anderson-Darling test

Identifiant (dcterms:identifier)

label (rdfs:label)

en Anderson-Darling test
fr Test d'Anderson-Darling

has curation status (obo:IAO_0000114)

definition (obo:IAO_0000115)

en The Anderson–Darling test is a statistical test of whether a given sample of data is drawn from a given probability distribution.
fr La procédure Anderson-Darling (NIST, 2005 ; Press, et al, 1992) est un test général permettant de comparer l'ajustement d'une fonction de répartition observée cumulée à une fonction de répartition théorique cumulée. Ce test est applicable à un ensemble de données complet (sans observations censurées) et constitue une alternative au test de Kolmogorov-Smirnov pour deux échantillons. Si le test de Kolmogorov-Smirnov est assez sensible à la médiane (et donc bien adapté pour détecter des écarts entre les distributions cumulées), le test d'Anderson-Darling est plus sensible sur toute l'étendue de la distribution et a donc plus de chances de détecter des différences dans la répartition des distributions cumulées. Ainsi, le test d'Anderson-Darling est préférable pour savoir si les données simulées modélisent bien les données observées sur toute leur étendue.

Les valeurs critiques de la statistique de Anderson-Darling ont été tabulées (voir, par exemple, Dodson, 1994, Table 4.4) pour des tailles d'échantillons comprises entre 10 et 40 ; les valeurs critiques (et les valeurs p) reportées par PROCEED sont calculées par une méthode d'approximation (voir Marsaglia, 2004).

term editor (obo:IAO_0000117)

en Orlaith Burke
en Philippe Rocca-Serra
en Alejandra Gonzalez-Beltran
fr Jean-Marc Meunier

has_specified_output (obo:OBI_0000299)

R command (obo:STATO_0000041)

en ad.test(x) function, where x is a numeric vector

Python command (obo:STATO_0000391)

<p>scipy.stats.anderson(x, dist=&#39;norm&#39;)</p>

<p><a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.anderson.html#scipy.stats.anderson">http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.anderson.html#scipy.stats.anderson</a></p>

<p>source:<br />
<a href="https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.15.1/scipy/stats/morestats.py#L1017">https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.15.1/scipy/stats/morestats.py#L1017</a></p>

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