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Test du chi carré corrigé de Yates

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Titre (dcterms:title)

fr Test du chi carré corrigé de Yates
en Yate's corrected Chi-Squared test

Identifiant (dcterms:identifier)

label (rdfs:label)

en Yate's corrected Chi-Squared test
fr Test du chi carré corrigé de Yates

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definition (obo:IAO_0000115)

en Yate's corrected Chi-Squared test is a statistical test which is used to test the association/linkage/independence of 2 dichotomous variables while introducing a correction for using the continous Chi-squared distribution for the test.
To reduce the error in approximation, Frank Yates, an English statistician, suggested a correction for continuity that adjusts the formula for Pearson's chi-squared test by subtracting 0.5 from the difference between each observed value and its expected value in a 2 × 2 contingency table. This reduces the chi-squared value obtained and thus increases its p-value.
fr L'approximation de la statistique du Chi² pour les petits tableaux 2 x 2 peut être améliorée en réduisant de 0,5 la valeur absolue des différences entre les effectifs théoriques et les effectifs observés avant de l'élever au carré (correction de Yates). Cette correction, qui rend l'estimation plus conservatrice est souvent appliquée lorsque la table ne contient que peu d'effectifs observés, et que les effectifs théoriques deviennent inférieurs à 10 (pour une présentation plus approfondie de cette correction, voir Conover, 1974 ; Everitt, 1977 ; Hays, 1988; Kendall & Stuart, 1979 et Mantel, 1974).

term editor (obo:IAO_0000117)

en Orlaith Burke
en Alejandra Gonzalez-Beltran
en Philippe Rocca-Serra
fr Jean-Marc Meunier

definition source (obo:IAO_0000119)

<p>STATO, adapted from wikipedia (<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Yates's_correction_for_continuity">http://en.wikipedia.org/wiki/Yates&#39;s_correction_for_continuity</a>) polled in June 2013</p>

has_specified_output (obo:OBI_0000299)

STATO alternative term (obo:STATO_0000032)

en Yate's correction for continuity

R command (obo:STATO_0000041)

hierarchy level (md:hierarchyLevel)

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