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Test de Shapiro-Wilk

Contenu

Titre (dcterms:title)

fr Test de Shapiro-Wilk
en Shapiro-Wilk test

Identifiant (dcterms:identifier)

label (rdfs:label)

en Shapiro-Wilk test
fr Test de Shapiro-Wilk

has curation status (obo:IAO_0000114)

definition (obo:IAO_0000115)

en Shapiro-Wilk test is a goodness of fit test which evaluates the null hypothesis that the sample is drawn from a population following a normal distribution
fr Le test de Shapiro-Wilk (W) est utilisé pour tester la normalité. Si la statistique W est significative, il faut alors rejeter l'hypothèse selon laquelle la distribution correspondante est normale. Le test W de Shapiro-Wilk est le test de normalité le plus utilisé parce que c'est un test puissant par rapport à de nombreux tests alternatifs (Shapiro, Wilk, & Chen, 1968). STATISTICA développe une extension du test décrite par Royston (1982), qui permet de l'appliquer à de grands échantillons (avec jusqu'à 2,000 observations ). Voir également les rubriques Test de Kolmogorov-Smirnov et Test de Lilliefors.

term editor (obo:IAO_0000117)

en Orlaith Burke
en Philippe Rocca-Serra
en Alejandra Gonzalez-Beltran
fr Jean-Marc Meunier

alternative term (obo:IAO_0000118)

S-W test

definition source (obo:IAO_0000119)

<p>STATO, adapted from wikipedia (<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro–Wilk_test">https://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro&ndash;Wilk_test</a>)</p>

R command (obo:STATO_0000041)

shapiro.test(x) function, where x is a numeric vector

Python command (obo:STATO_0000391)

<p>scipy.stats.shapiro(x, a=None, reta=False)</p>

<p><a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.shapiro.html#scipy.stats.shapiro">http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.shapiro.html#scipy.stats.shapiro</a></p>

<p>source:<br />
<a href="https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.15.1/scipy/stats/morestats.py#L944">https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.15.1/scipy/stats/morestats.py#L944</a></p>

ISI Glossary (ont:ISI_Glossary)

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