Test de tendance de Cochrane-Armitage
Contenu
Titre (dcterms:title)
fr
Test de tendance de Cochrane-Armitage
en
Cochran-Armitage test for trend
Identifiant (dcterms:identifier)
obo:STATO_0000148
label (rdfs:label)
en
Cochran-Armitage test for trend
fr
Test de tendance de Cochrane-Armitage
has curation status (obo:IAO_0000114)
definition (obo:IAO_0000115)
en
The Cochran-Armitage test is a statistical test used in categorical data analysis when the aim is to assess for the presence of an association between a dichotomous variable (variable with two categories) and a polychotomous variable (a variable with k categories).
The two-level variable represents the response, and the other represents an explanatory variable with ordered levels. The null hypothesis is the hypothesis of no trend, which means that the binomial proportion is the same for all levels of the explanatory variable
For example, doses of a treatment can be ordered as 'low', 'medium', and 'high', and we may suspect that the treatment benefit cannot become smaller as the dose increases. The trend test is often used as a genotype-based test for case-control genetic association studies.
The two-level variable represents the response, and the other represents an explanatory variable with ordered levels. The null hypothesis is the hypothesis of no trend, which means that the binomial proportion is the same for all levels of the explanatory variable
For example, doses of a treatment can be ordered as 'low', 'medium', and 'high', and we may suspect that the treatment benefit cannot become smaller as the dose increases. The trend test is often used as a genotype-based test for case-control genetic association studies.
fr
Publié dans une première version en 1954 par William Gemmell Cochran puis finalisé sous la forme que nous connaissons acutellement en 1955 par Peter Armitage, le test de tendance de Cochran-Armitage est une approche non paramétrique permettant de tester si deux variables qualitatives (X ^1, X ^2) à, respectivement, 2 et K modalités sont indépendantes.
Le test de tendance de Cochran-Armitage peut être vu comme une amélioration du test du chi ^2 de Pearson prenant en compte la tendance générale de la liaison entre les deux variables testées. En ce sens, ce test est plus puissant quand la tendance suspectée est correctement paramétrée lors de son usage.
Le test de tendance de Cochran-Armitage peut être vu comme une amélioration du test du chi ^2 de Pearson prenant en compte la tendance générale de la liaison entre les deux variables testées. En ce sens, ce test est plus puissant quand la tendance suspectée est correctement paramétrée lors de son usage.
term editor (obo:IAO_0000117)
en
Orlaith Burke
en
Philippe Rocca-Serra
en
Alejandra Gonzalez-Beltran
fr
Jean-Marc Meunier
alternative term (obo:IAO_0000118)
en
CATT
definition source (obo:IAO_0000119)
has_specified_input (obo:OBI_0000293)
has_specified_output (obo:OBI_0000299)
achieves_planned_objective (obo:OBI_0000417)
subClassOf (rdfs:subClassOf)
has broader (skos:broader)
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Test de Cochran-Mantel-Heanszel | Class |
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Transformation de données | Class | |
Test d'association entre deux variables catégorielles | Class |
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