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Coefficient de corrélation de Pearson

Contenu

Titre (dcterms:title)

fr Coefficient de corrélation de Pearson
en Pearson's correlation coefficient

Identifiant (dcterms:identifier)

definition (obo:IAO_0000115)

fr Indicateur permettant de juger la qualité de la liaison entre deux variables numériques.

Une valeur positive (maximum = +1) indique une variation simultanée dans le même sens (Une variable a augmente à mesure qu’une variable b augmente et inversement).
Une valeur négative (minimum = -1) signale une variation simultanée en sens inverse (Une variable a augmente à mesure qu’une variable b diminue et inversement).
Une valeur nulle indique l'absence de liens entre les deux variables

Un coefficient de corrélation est caractérisé par son sens et par sa force.

La force de la liaison est définie par la valeur absolue du coefficient. Plus la valeur absolue du coefficient de corrélation est proche de 1, plus la liaison est forte entre les deux variables.
en The Pearson's correlation coefficient is a correlation coefficient which evaluates two continuous variables for association strength in a data sample. It assumes that both variables are normally distributed and linearity exists. The coefficient is calculated by dividing their covariance with the product of their individual standard deviations. It is a normalized measurement of how the two are linearly related.
<p>Statistiques&nbsp;permettant de juger la qualit&eacute; de la liaison entre deux variables num&eacute;riques.&nbsp;Un coefficient de corr&eacute;lation est caract&eacute;ris&eacute; par son sens et par sa force.</p>

<ul>
<li>Une valeur positive (maximum = +1) indique une variation simultan&eacute;e dans le m&ecirc;me sens (Une variable a augmente &agrave; mesure qu&rsquo;une variable b augmente et inversement).</li>
<li>Une valeur n&eacute;gative (minimum = -1) signale une variation simultan&eacute;e en sens inverse (Une variable a augmente &agrave; mesure qu&rsquo;une variable b diminue et inversement).</li>
<li>Une valeur nulle indique l&#39;absence de liens entre les deux variables</li>
</ul>

term editor (obo:IAO_0000117)

en Orlaith Burke
en Philippe Rocca-Serra
en Alejandra Gonzalez-Beltran
fr Jean-Marc Meunier

alternative term (obo:IAO_0000118)

en Pearson product-moment correlation coefficient
en Pearson's r
en r statistics
fr Coefficient de corrélation de Bravais-Pearson

definition source (obo:IAO_0000119)

en <p>STATO, adapted from&nbsp;<a href="http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/numerical-measures/correlation-coefficient" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/numerical-measures/correlation-coefficient</a>&nbsp;and from :&nbsp;<a href="http://stamash.org/pearsons-correlation-coefficient/" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://stamash.org/pearsons-correlation-coefficient/</a></p>
fr <p><a href="http://www.modalisa.com/support/lexique/coefficient-r-bravais-pearson.php" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://www.modalisa.com/support/lexique/coefficient-r-bravais-pearson.php</a></p>

R command (obo:STATO_0000041)

<p>cor(x, y = NULL, use = &quot;everything&quot;,method = c(&quot;pearson&quot;))</p>

<p>from&nbsp;<a href="http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.html" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.html</a></p>

Python command (obo:STATO_0000391)

<p>scipy.stats.pearsonr(x, y)</p>

<p>from&nbsp;<a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.pearsonr.html#scipy.stats.pearsonr" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.pearsonr.html#scipy.stats.pearsonr</a>&nbsp;and&nbsp;<a href="https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.15.1/scipy/stats/stats.py#L2427" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.15.1/scipy/stats/stats.py#L2427</a></p>

ISI Glossary (ont:ISI_Glossary)

<p>Traductions :&nbsp;<a href="http://isi.cbs.nl/glossary/term439.htm" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://isi.cbs.nl/glossary/term439.htm</a></p>

type (rdf:type)

seeAlso (rdfs:seeAlso)

<p><a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Corr%C3%A9lation_(statistiques)" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">https://fr.wikipedia.org/wiki/Corr%C3%A9lation_(statistiques)</a></p>

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Etude de la liaison entre variables numériques Fiche concept statistique Moving Image
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