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Matrice d'expérience

Contenu

Titre (dcterms:title)

fr Matrice d'expérience
en Design matrix

Identifiant (dcterms:identifier)

example of usage (obo:IAO_0000112)

en let's consider an experiment evaluating 2 compounds (aspirin & ibuprofen) at 3 distinct dose levels (low, medium, high) and 4 time points post exposure (0h, 6h, 12h, 24h). Assuming the treatments are applied only once (no replication), the number of observation in a full factorial design is 2 x 3 x 4 = 24 so the design matrix would have 24 rows and 3 columns (1 per factor (independent variable).

definition (obo:IAO_0000115)

en a design matrix is an information content entity which denotes a study design. The design matrix is a n by m matrix where n the number of rows, corresponds to the number of observations (4 rows if quadruplicates) and where m, the number of columns corresponds to the number of independent variables. Each element in the matrix correspond to a discretized value representing one of the factor levels for a given factor.
A design matrix can be used as input to statistical modeling or statistical analysis.
The design matrix contains data on the independent variables (also called explanatory variables) in statistical models which attempt to explain observed data on a response variable (often called a dependent variable) in terms of the explanatory variables. The theory relating to such models makes substantial use of matrix manipulations involving the design matrix: see for example linear regression. A notable feature of the concept of a design matrix is that it is able to represent a number of different experimental designs and statistical models, e.g., ANOVA, ANCOVA, and linear regression
fr Une matrice d'expérience est une entité support d'information qui dénote une conception d'étude. La matrice de d'expérience est une matrice n par m où n, le nombre de lignes correspond au nombre d'observations et où m, le nombre de colonnes correspond au nombre de variables indépendantes. Chaque élément de la matrice correspond à une valeur discrétisée représentant l'un des niveaux de facteur pour un facteur donné.
Une matrice d'expérience peut être utilisée comme contribution à la modélisation statistique ou à l'analyse statistique.
La matrice d'expérience contient des données sur les variables indépendantes (également appelées variables explicatives) dans les modèles statistiques qui tentent d'expliquer les données observées sur une variable de réponse (souvent appelée variable dépendante) en termes de variables explicatives. La théorie relative à de tels modèles utilise beacoup les manipulations matricielles impliquant la matrice d'exprience; voir par exemple la régression linéaire. Une caractéristique notable du concept de matrice d'expérience est qu'il est capable de représenter un certain nombre de modèles expérimentaux et de modèles statistiques différents, par exemple ANOVA, ANCOVA et régression linéaire

editor note (obo:IAO_0000116)

<p>Added following a term request by Nolan Nichols :&nbsp;<a href="https://github.com/ISA-tools/stato/issues/9" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">https://github.com/ISA-tools/stato/issues/9</a></p>

term editor (obo:IAO_0000117)

en Alejandra Gonzalez-Beltran
en Orlaith Burke
en Philippe Rocca-Serra
fr Jean-Marc Meunier

alternative term (obo:IAO_0000118)

en Model matrix
fr Plan d'expérience

definition source (obo:IAO_0000119)

<p>adapted from :&nbsp;Eriksson, L., Johansson, E., Kettaneh-Wold, N., Wikstr&Auml;om, C., &amp; Wold, S. (2008). <i>Design of Experiments : Principles and Applications</i> (3rd edition). Umetrics AB. ISBN-13:978-91-973730-4-3</p>

<p>and&nbsp; <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Design_matrix">http://en.wikipedia.org/wiki/Design_matrix</a>&nbsp;[last accessed: 22-05-2014]</p>

denotes (obo:IAO_0000219)

R command (obo:STATO_0000041)

<p>model.matrix(object, data = environment(object),<br />
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;contrasts.arg = NULL, xlev = NULL, ...)</p>

<p>from&nbsp;<a href="http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/model.matrix.html">http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/model.matrix.html</a></p>

ISI Glossary (ont:ISI_Glossary)

<p>Traductions :&nbsp;<a href="http://isi.cbs.nl/glossary/term923.htm" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://isi.cbs.nl/glossary/term923.htm</a></p>

type (rdf:type)

hierarchy level (md:hierarchyLevel)

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