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Eta-carré

Contenu

Titre (dcterms:title)

fr Eta-carré
en Eta-squared

Identifiant (dcterms:identifier)

definition (obo:IAO_0000115)

en Eta-squared is a biased estimator of the variance explained by the model in the population (it estimates only the effect size in the sample). Eta-squared describes the ratio of variance explained in the dependent variable by a predictor while controlling for other predictors, making it analogous to the r2. This estimate shares the weakness with r2 that each additional variable will automatically increase the value of η2. In addition, it measures the variance explained of the sample, not the population, meaning that it will always overestimate the effect size, although the bias grows smaller as the sample grows larger.
fr Eta-squared est un estimateur biaisé de la variance expliquée par le modèle dans la population (il estime seulement l'effet de la taille dans l'échantillon). Eta-carré décrit le rapport de la variance expliqué de la variable dépendante par un prédicteur tout en contrôlant d'autres prédicteurs, ce qui le rend analogue au r2. Cette estimation partage la faiblesse avec r2 que chaque variable supplémentaire augmentera automatiquement la valeur de η2. En outre, elle mesure la variance expliquée de l'échantillon, et non la population, ce qui signifie qu'il surestimera toujours la taille de l'effet, bien que le biais diminue lorsque l'échantillon augmente.

term editor (obo:IAO_0000117)

en Orlaith Burke
en Philippe Rocca-Serra
en Alejandra Gonzalez-Beltran
fr Jean-Marc Meunier

definition source (obo:IAO_0000119)

<p><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Effect_size#Eta-squared.2C_.CE.B72" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=yes,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no'); return false;">http://en.wikipedia.org/wiki/Effect_size#Eta-squared.2C_.CE.B72</a></p>

STATO alternative term (obo:STATO_0000032)

η2

type (rdf:type)

hierarchy level (md:hierarchyLevel)

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Ressources liées

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has narrower
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Donnée de mesure Class
Estimation de la valeur de l'effet Class

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