Les logiciels d'analyse statistique

Quelques tutoriels

Dans ce chapitre, nous vous présentons quelques tutoriels pour R et Rcommander. La liste  non exhaustive est  générée dynamiquement à partir de l'entrepôt  de ressources Ontostats.

Principes de base

Pour ceux qui sont besoin d'un petit retour aux fondamentaux, nous vous conseillons les tutoriels suivants :

  • Initiation aux statistiques en sciences humaines et sociales : statistiques descriptives pour ceux qui pensent devoir tout reprendre à zero ou  être réfractaires aux maths (24 clip vidéos couvrant le programme de L1 en psychologie) 
  • Mooc Courlis : de nombreuses vidéos issues du Mooc Courlis sont en accès libre et disponible sur Canal-U
  • Statistiques pour ingénieur : pour ceux qui veulent une approche plus formelle

Utiliser Rcommander

On doit la première série de tutoriels à François Husson. Comme vous pouvez le constater ci-dessous, les vidéos qu'il a réalisées permettent déjà de faire beaucoup de choses et sont transposables à d'autres analyses similaires. Pour aller plus loin, visitez aussi son site Internet notamment sa page Enseignement. Cela m'étonnerait que vous n 'y trouviez pas votre bonheur.

  •  L'université de Lausanne, sur son site  "Appui Statistique Interactif",  met aussi  à disposition une liste très complète de tutoriels vidéos.

Pour ceux qui préfèrent un bon vieux pdf, je vous recommande : Gaudron, J. (2016). R Commander : Petit guide pratique 1. Statistiques de base. Consulté à l’adresse https://cran.r-project.org/doc/contrib/Gaudron-GuideRcmdr.pdf

Utilisation de R

Il existe de très nombreux sites ou manuels en accès libre sur Internet. Mon préféré est l'excellent site de Joseph Larmarange "Analyse-R". Il couvre un large panorama de méthodes d'analyse avec de nombreux exemples de codes commentés. Il est aussi disponible en téléchargement au format pdf.